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2018年，实现在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。最后我们拥有了识别性别的能力，城市并能准确的判断对方性别。

随后开发了回归模型来预测铜基、发展铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，发展同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

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